UG impulsa carrera en inteligencia artificial y datos

Apuesta por formación con alta demanda en sectores clave

Guanajuato, Gto.- La Universidad de Guanajuato impulsa la formación de especialistas en inteligencia artificial y análisis de datos mediante la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial (LIDIA), una carrera orientada a atender la creciente demanda tecnológica en distintos sectores.

De acuerdo con la institución, el programa busca profesionalizar a personas en el procesamiento de información mediante sistemas inteligentes que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la industria, el gobierno, la salud y la economía.

La profesora-investigadora Dora Luz Almanza Ojeda, del Campus Irapuato-Salamanca, señaló que la incorporación de la inteligencia artificial en la educación es un proceso inevitable, aunque subrayó que su uso debe complementarse con la formación académica y el pensamiento crítico.

Indicó que estas herramientas pueden fortalecer el aprendizaje, especialmente en contextos donde existen limitaciones de infraestructura, al permitir a estudiantes acceder a contenidos y simulaciones de manera más amplia.

El programa académico, que se imparte en la sede Palo Blanco, integra conocimientos en estadística, programación y uso de tecnologías de inteligencia artificial, con el objetivo de formar perfiles capaces de analizar grandes volúmenes de datos y generar modelos predictivos.

La Universidad de Guanajuato se prepara para el egreso de la primera generación de esta licenciatura, cuyos estudiantes estarán capacitados para organizar, interpretar y aplicar datos en distintos entornos productivos.

Además, la institución impulsa el uso responsable de la inteligencia artificial mediante iniciativas como ColmenIA, un ecosistema universitario que articula la formación, investigación y vinculación tecnológica, con énfasis en un enfoque ético.

Autoridades universitarias señalaron que el desarrollo de estas capacidades responde a la necesidad de integrar la tecnología sin desplazar el papel central del criterio humano en la toma de decisiones.

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Periódico Notus
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